第四节 BCAT在心理学应用中的优势

心理学研究中，特别是一些心理健康测验中的心理结构或者模型大多是属于多维的结构。如果问卷的结构并不是单维结构，而我们又需要知道被试整体的心理状况时，就不适合采用直接简单的累加问卷得分来反映被试整体的心理状况；除了需要反映被试整体的心理特质，作答负担也是一个需要考虑的问题，过多的题目，虽然能够保证对所测心理特质测量的稳定性，但是会给被试造成负担，说不定还会引入新的误差。基于上面所提到的问题，就需要我们探索适宜的模型和结构合理合成分数，并且在不过度损失测量精度的基础上缩短所需要施测的题目，减少被试的负担，从而能够更好地反映和说明测量的心理特质。

从上述的角度来看，基于Bifactor-IRT模型的CAT似乎能够提供一种新的思路。

基于Bifactor-IRT模型的CAT在心理学应用中所具有的优势主要体现在以下几个方面。

一、拟合性

双因子模型对于一些心理结构或问卷量表具有良好的拟合性。在一些心理健康量表以及患者自陈问卷中，双因子模型似乎拟合更为良好。有研究者对目前常用的一些抑郁问卷、焦虑量表以及患者健康问卷（Patient Health Questionaire，PHQ）进行了分析和研究，结果表明相对于使用单维模型，采用多维的模型，尤其是双因子模型更能很好地拟合问卷结构。

以贝克抑郁问卷为例，在过去的很多年里，许多研究者都对贝克抑郁量表的结构进行过探索和验证，大多为单维结构和多维结构的比较，相对有代表性的模型为Ward（2006）和Osman等人（1997）的三因素模型。Ward的模型为正交模型，包括三个因子，一个G因子，即公共因子、抑郁因子；两个特殊因子分别为：S因子，即躯体因子（Somatic），C因子，即认知因子（Cognitive），在这个模型当中，所有因子之间均为正交，即不存在相关。Osman等人的模型为斜交模型，贝克抑郁量表可以划分为三个维度，即消极态度（Negative Attitude）、躯体症状（Somatic Elements）和行动困难（Performance Difficulty），三个因素之间相关。

在后续的研究中，有研究者比较了针对贝克抑郁量表提出的多种模型，结果表明，Ward提出的三因素模型相对良好，并且在不同的样本群体（临床样本和非临床样本）上都具有良好的稳定性（Quilty，K Anne ＆ R Michael，2010）。

从总分合成的角度来看，Ward的模型因为具有一个一般因素，因此能够获得被试在抑郁程度上的一个整体评价。

除了在抑郁症评估工具的维度拟合双因子模型，其他的心理健康测评工具或是心理障碍的症状结构也非常拟合双因子模型。例如，Gibbons等人（2014）就采用双因子模型开发了针对焦虑症测评的CAT，而Yang等人（2013）的研究结果则表明急性应急障碍的症状可以采用双因子拟合。

二、既能反映特殊维度情况，也能反映整体情况

因为双因子模型的特点，我们在对一个包含众多相关特质的心理结构进行评价时，不光能够报告被试在个别维度上的特质水平，还能够提供被试在整体结构上的特质水平。

三、减少被试的作答负担的同时保证测量的准确程度

采用双因子模型，能够全面地评估被试的心理特质，即使测量的维度较多，但是因为维度之间的正交性，使得计算过程相较于其他多维模型更为简易，同时采用CAT技术，能够保证在全面评估被试的前提下，减少被试的做题负担。

在双因子CAT的实践与应用方面，Gibbons等人（2012，2014）基于先前开发的模型以及参数估计方法，将双因子CAT用于抑郁症评估以及焦虑症评估当中。

在抑郁症CAT开发的研究中，研究者采用了正常被试和抑郁症患者组成的被试，对基于双因子IRT模型的抑郁症CAT的效率和精度进行了验证，结果表明：在使用抑郁症CAT时，平均只需要12个题目，就能使作答结果与题库中389题所得结果的相关达到0.95。同时，以汉密尔顿抑郁量表（HAM-D）、流调中心抑郁量表（CES-D）以及9条目患者健康问卷（PHQ-9）作为效标对抑郁症CAT进行聚合性效度验证，结果表明：抑郁症CAT具有良好的效度，抑郁症CAT所得的结果与上述的效标问卷结果之间的相关均超过0.75。

在焦虑症CAT开发的研究中，研究者采用了正常被试和被诊断患有广泛性焦虑症的患者为研究被试群体，基于双因子IRT模型开发了用于评估被试焦虑症症状的焦虑症CAT，结果表明，平均只需要12个题目就能够使CAT结果与题库中431个题目所估计的结果之间相关达到0.94。同时，CAT的结果与D**-IV广泛性焦虑症诊断结果之间具有很高的一致性。

Gibson等人的研究表明，在一些心理健康诊断中，如果数据拟合双因子模型采用双因子IRT模型，开发基于双因子IRT的心理健康诊断，CAT不仅能够切实减轻被试的作答负担，减少被试需要作答的题目，还能保证测量的准确性。因为CAT技术还可以与网络测试结合，以便于使得能够接触到网络的人能便捷地参与测试，这也对大规模筛查一些心理健康问题，如上面提及的抑郁症、焦虑症，甚至是其他的心理健康问题提供了一个兼顾效率与精确性的新思路。

思考题：

1.简述多维模型的类型与特征。

2.CAT与BCAT有什么异同？

3.简述BCAT的两种基本过程。

4.BCAT的选题算法有哪些？

5.BCAT在心理学应用中有哪些优势？